ΟΝτόναλντ Τραμπ κατάφερε ξανά να διχάσει την κοινή γνώμη, αυτή τη φορά όχι με κάποια ομιλία ή απόφαση, αλλά με ένα βίντεο που αναρτήθηκε. Το βίντεο, που έχει δημιουργηθεί μέσω τεχνητής νοημοσύνης, απεικονίζει τον Αμερικανό πρόεδρο να φορά στέμμα σαν βασιλιάς, πιλοτάροντας ένα μαχητικό αεροσκάφος με το όνομα “King Trump”, το οποίο ρίχνει «βόμβες» με περιττώματα πάνω σε πλήθος διαδηλωτών.

Η εικόνα περιείχε επίσης το σύνθημα «Chipocalypse Now», μια προφανής αναφορά στην ταινία του 1979 για τον πόλεμο του Βιετνάμ Apocalypse Now.

«Λατρεύω τη μυρωδιά των απελάσεων το πρωί…» Το Σικάγο πρόκειται να ανακαλύψει γιατί ονομάζεται Υπουργείο ΠΟΛΕΜΟΥ», έγραφε η ανάρτηση του Τραμπ.

Οι διαδηλωτές αυτοί συμμετείχαν στο μαζικό φιλοδημοκρατικό κίνημα “No Kings”, το οποίο γέμισε τους δρόμους των Ηνωμένων Πολιτειών με περισσότερους από επτά εκατομμύρια πολίτες.

Το βίντεο, που πολλοί χαρακτήρισαν «χυδαίο» και «ακραία προσβλητικό», προκάλεσε έντονες αντιδράσεις, όχι μόνο από την αντιπολίτευση αλλά και από πολίτες . Σαν να μην έφτανε αυτό, ο επίσημος λογαριασμός του Λευκού Οίκου στο X δημοσίευσε μια ακόμα πιο προκλητική εικόνα, όπου ο Τραμπ και ο αντιπρόεδρός του Τζέι Ντι Βανς εμφανίζονται με βασιλικές κορώνες, ενώ κάτω από αυτούς απεικονίζονται οι Δημοκρατικοί ηγέτες Χάκιμ Τζέφρις και Τσακ Σούμερ φορώντας σομπρέρος, σε μια φανερή ειρωνεία για τη στάση τους απέναντι στη μεξικανική μετανάστευση. «Είμαστε διαφορετικοί. Καληνύχτα σε όλους ?», έγραφε η λεζάντα, προκαλώντας ακόμη μεγαλύτερη αγανάκτηση.

Σύμφωνα με το CNN,  Σάββατο (18/10) πραγματοποιήθηκαν περισσότερες από 2.700 πορείες “No Kings” σε όλες τις πολιτείες των ΗΠΑ, με τη συμμετοχή περίπου επτά εκατομμυρίων ανθρώπων. Το κίνημα, που αυτοπροσδιορίζεται ως φιλοδημοκρατικό και φιλεργατικό, δηλώνει ότι θα συνεχίσει τον αγώνα ενάντια στη συγκέντρωση εξουσίας και στην «πολιτική των ισχυρών ανδρών». Η πρόεδρος της Αμερικανικής Ομοσπονδίας Εκπαιδευτικών, Randi Weingarten, δήλωσε χαρακτηριστικά: «Η ελευθερία δεν υπάρχει χωρίς φωνή. Και εμείς οι εργαζόμενοι δεν σκοπεύουμε να τη χάσουμε».

Αθώος δήλωσε ο 29χρονος άνδρας που συνελήφθη, ως ύποπτος για την έναρξη της πυρκαγιάς, σε μονοπάτι πεζοπορίας του Pacific Palisades στο Λος Άντζελες.

Η πύρινη λαίλαπα ξέσπασε την Πρωτοχρονιά του 2025 και σκότωσε 16 ανθρώπους και κατέστρεψε περισσότερα από 6.000 σπίτια.

Στα στοιχεία που συνέλλεξαν οι αρχές, κατά την έρευνα του Τζόναθαν Ρίντερκνεχτ ήταν μια φωτογραφία που είχε δημιουργήσει στο ChatGPT.

Τα στοιχεία που έδωσε το ChatGPT για τον Ρίντερκνεχτ

Όπως αναφέρει το BBC, πέντε μήνες πριν την πυρκαγιά, ο κατηγορούμενος είχε ζητήσει από το LLM να δημιουργήσει μια εικόνα που «στη μέση του θα υπάρχουν εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι σε συνθήκες φτώχειας, να προσπαθούν να περάσουν από μια γιγαντιαία πύλη με ένα μεγάλο σύμβολο δολαρίου πάνω της.

Από την άλλη πλευρά της πύλης και σε ολόκληρο τον τοίχο να βρίσκεται ένα συνονθύλευμα πλουσιότερων ανθρώπων, οι οποίοι χαλαρώνουν, παρακολουθούν τον κόσμο να καίγεται και παρακολουθούν τους ανθρώπους να αγωνίζονται. Γελούν, διασκεδάζουν και χορεύουν».

Το δυστοπικό αποτέλεσμα απεικόνιζε από τη μια πλευρά ένα καμένο δάσος, με πλήθη να προσπαθούν να σωθούν από τις φλόγες και από την άλλη, ένα μεγάλο φράχτη με τη σημαία του δολαρίου και πλούσιους να παρακολουθούν με ευχαρίστηση το χάος.

Στο chat που είχε με το ChatGPT ρώτησε και το εξής: «Θεωρείσαι υπεύθυνος εάν ξεσπάσει πυρκαγιά [sic] λόγω των τσιγάρων σου;».

Ένα μήνα πριν το συμβάν, έδωσε στο ChatGPT εντολή, στην οποία σημείωνε ότι είχε κάνει τη Βίβλο που είχε και ένιωθε απελευθερωμένος.

Τι στοιχεία έδωσαν οι συσκευές του Ρίντερκνεχτ

Οι ερευνητές εξήγησαν και ότι ήταν εξοικειωμένος με την περιοχή, στην οποία ζούσε πριν μετακομίσει στη Φλόριντα. Για την ακρίβεια, ένα τετράγωνο μακριά από την αρχή του μονοπατιού Skull Rock, όπου σύμφωνα με τις έρευνες άρχισε η φωτιά.

Σύμφωνα με το κατηγορητήριο, την άναψε αφού ολοκλήρωσε μια διαδρομή ως οδηγός Uber, την παραμονή της Πρωτοχρονιάς. Ένας από τους επιβάτες αυτής της κούρσας δήλωσε πως θυμάται ότι ο οδηγός φαινόταν ταραγμένος και θυμωμένος.

Στην έρευνα που έγινε στις ηλεκτρονικές συσκευές του Ρίντερκνεχτ, βρέθηκε βίντεο που είχε “τραβήξει” με πυροσβέστες να προσπαθούν να σβήσουν τις φλόγες και διαδοχικές κλήσεις στο 100 των ΗΠΑ (911), λίγο μετά τα μεσάνυχτα. Δεν κατάφερε όμως, να επικοινωνήσει. Εικάζεται πως η αδυναμία σχετιζόταν με την προβληματική λήψη σήματος στην αρχή του μονοπατιού.

Στην ανάκριση ο κατηγορούμενος φαινόταν νευρικός «και η καρωτίδα του πάλλονταν κάθε φορά που τον ρωτούσαν ποιος είχε ξεκινήσει τη φωτιά».

Ένα προηγμένο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), ικανό να συμβάλει στην παθολογική ανάλυση και τη διάγνωση του καρκίνου, δημιούργησε ομάδα ερευνητών, με επικεφαλής την Ελληνίδα ερευνήτρια, Μαριάννα Ραψομανίκη, από το Biomedical Data Science Center του Πανεπιστημίου της Λωζάνης και το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Λωζάνης, στην Ελβετία.

Με στόχο να υπερπηδήσει το συχνό εμπόδιο της έλλειψης επαρκών ιστολογικών δεδομένων για την πρόγνωση του καρκίνου σε έναν ασθενή, η ερευνητική ομάδα, με συνεπικεφαλής την Μαριάννα Κράουτχοφ ντε Γιούλιο (Marianna Kruithof-de Julio), από το Ερευνητικό Εργαστήριο Ουρολογίας στο Πανεπιστήμιο της Βέρνης, δημιούργησε το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία «VirtualMultiplexer», το οποίο παράγει εικόνες των βιοψιών και συγκεκριμένα της ανάλυσης των ιστών μέσω του χρωματισμού τους, δηλαδή μιας τεχνικής που χρησιμοποιείται για τη διάγνωση του καρκίνου στο εργαστήριο.

Όλοι έχουμε χειριστεί εφαρμογές στον κινητό μας τηλέφωνο που χρησιμοποιούν μια φωτογραφία μας για να μας δείξουν πώς θα μοιάζουμε ως ηλικιωμένοι ή ως θέμα του πίνακα ενός σπουδαίου ζωγράφου. Αυτή τη λογική της μεταφοράς στυλ (style transfer) είναι που αξιοποιεί και το συγκεκριμένο μοντέλο, «απλά αντί για κάποιο ζωγράφο, έχουμε μια μοριακή τεχνική στο εργαστήριο», όπως εξηγεί χαρακτηριστικά στο ΑΠΕ-ΜΠΕ η κ. Ραψομανίκη.

Το μοντέλο δημιουργεί λεπτομερείς εικόνες ενός καρκινικού ιστού και των πληροφοριών που φέρει σε μοριακό επίπεδο

Εικόνες από τον «VirtualMultiplexer« για τους καρκινικούς ιστούς σε αντιδιαστολή με τις εφαρμογές που μετατρέπουν μια φωτογραφία βάσει του στυλ διάσημων ζωγράφων / Credit: Zhu et al. ICCV, 2017 / M. Rapsomaniki (UNIL-CHUV)

Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη

Χρησιμοποιώντας λοιπόν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI) και μέσα από την εκπαίδευσή του σε πολυάριθμες φωτογραφίες ιστών που αναλύθηκαν εργαστηριακά με την εφαρμογή χρωστικών ουσιών, το μοντέλο δημιουργεί λεπτομερείς εικόνες ενός καρκινικού ιστού και των πληροφοριών που φέρει σε μοριακό επίπεδο, στοιχείο πολύ σημαντικό για τον ακριβή προσδιορισμό της ασθένειας. Τα αποτελέσματα της έρευνας δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό «Nature Machine Intelligence».

Στο πεδίο της ογκολογίας έχει εμφανιστεί τα τελευταία χρόνια η τεχνολογία του multiplexed imaging, όπου ανιχνεύονται και μετρώνται πολλοί βιοδείκτες του καρκίνου ταυτόχρονα παρέχοντας μεγαλύτερη ακρίβεια στη διάγνωση, στην εξατομίκευση της θεραπείας και στην πρόγνωση της κλινικής εξέλιξης της νόσου. «Η ογκολογία στο κομμάτι της έρευνας ζει μια πολύ μεγάλη επανάσταση με τις νέες τεχνικές στο εργαστήριο. Το ζήτημα είναι ότι αυτές οι τεχνικές είναι πολύ ακριβές και τα μηχανήματα δεν τα έχουν όλα τα εργαστήρια. Οπότε με αυτή τη μελέτη προσπαθήσαμε να πετύχουμε το ίδιο, αλλά με ένα υπολογιστικό μοντέλο», εξηγεί η κ. Ραψομανίκη.

Ο στόχος των ερευνητών ήταν με τη βοήθεια του μοντέλου αυτού να μειωθεί η ανάγκη εκτέλεσης επιπλέον εργαστηριακών αναλύσεων, αλλά και να μπορούν να συμπληρωθούν οι πληροφορίες που λαμβάνονται από την ανάλυση των ιστών.

Μετά τη δημιουργία του μοντέλου, οι ερευνητές δοκίμασαν το πόσο καλά οι τεχνητές αυτές εικόνες προβλέπουν τα κλινικά αποτελέσματα, προκειμένου να αποκλείσουν την πιθανότητα αληθοφανών αλλά ψευδών προβλέψεων. Μέσα από τη σύγκριση των προβλέψεων αυτών με πραγματικούς βαμμένους ιστούς, οι ερευνητές επιβεβαίωσαν ότι το μοντέλο είναι αξιόπιστο.

Ο στόχος των ερευνητών ήταν με τη βοήθεια του μοντέλου αυτού να μειωθεί η ανάγκη εκτέλεσης επιπλέον εργαστηριακών αναλύσεων

Η επικεφαλής ελληνίδα ερευνήτρια Μαριάννα Ραψομανίκη

Σε δεύτερο στάδιο έδωσαν σε παθολογοανατόμους εικόνες από το εργαστήριο και από το μοντέλο και τους ζήτησαν να ξεχωρίσουν ποιες είναι παράγωγο της τεχνητής νοημοσύνης και ποιες αληθινές. Διαπιστώθηκε ότι οι τεχνητές εικόνες γίνονται αντιληπτές ως σχεδόν πανομοιότυπες με τις πραγματικές και αυτό δείχνει και πάλι την αποτελεσματικότητα του μοντέλου.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ιστούς από άτομα που πάσχουν από καρκίνο του προστάτη και από καρκίνο του παγκρέατος. Σε επόμενο στάδιο στοχεύουν στην προσαρμογή του μοντέλου, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τον εντοπισμό άλλων τύπων καρκίνου, αλλά και να αξιοποιηθεί και σε πιο προηγμένες εργαστηριακές τεχνικές διάγνωσης του καρκίνου πέραν της χρώσης των ιστών.

«Στην εξατομικευμένη θεραπεία το μέλλον της ογκολογίας»

Αν και μηχανικός υπολογιστών, η Μαριάννα Ραψομανίκη ασχολείται χρόνια με την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη «μάχη» κατά του καρκίνου.

«Το αποφάσισα αρκετά νωρίς, γιατί βρίσκω συγκλονιστικό το πόσο περίπλοκη είναι αυτή η ασθένεια. Όσο μαθαίνεις πιο πολλά, τόσο καταλαβαίνεις ότι δεν έχουμε ιδέα για το τι συμβαίνει σε μοριακό επίπεδο ή σε επίπεδο του μικροπεριβάλλοντος της νόσου. Είναι τόσο σύνθετη ασθένεια, που για μένα είναι τρομερά ενδιαφέρον να προσπαθούμε να βγάλουμε άκρη στο τι συμβαίνει», τονίζει.

Όπως παρατηρεί η ίδια, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης «έχει φέρει πολύ μεγάλη ελπίδα, γιατί οι τεχνικές αυτές μπορούν να δουν συσχετίσεις που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να δει ή δεν μπορεί να τις αντιληφθεί. Επιπλέον, όλες οι πειραματικές τεχνικές που γίνονται στο εργαστήριο, μάς δίνουν πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων τις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί πολύ πιο αποδοτικά».

«Συνολικά», συνεχίζει η κ. Ραψομανίκη, «η ελπίδα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο στα χέρια του γιατρού. Σε ένα πλαίσιο που τα συστήματα υγείας υφίστανται πολύ μεγάλη πίεση, οτιδήποτε μπορεί να απλοποιήσει τη δουλειά των γιατρών, θα βοηθήσει. Επιπλέον, το μέλλον της ογκολογίας πιστεύω ότι βρίσκεται στην εξατομικευμένη θεραπεία για κάθε ασθενή, με βάση τα δεδομένα του όγκου, γιατί όλοι οι όγκοι είναι μοναδικοί, και αυτό μπορεί να γίνει μόνο με προηγμένα μοντέλα».

Όμως, προσθέτει ότι «δεν πρέπει να ξεχνάμε ότι όλα αυτά είναι εργαλεία και να είμαστε πολύ προσεκτικοί στην προστασία των δεδομένων των ασθενών. Ταυτόχρονα, αυτό που είναι πολύ μεγάλο θέμα ερευνητικά είναι να καταλάβουμε πώς παίρνουν αποφάσεις αυτά τα μοντέλα. Οπότε πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι τα αποτελέσματα των ερευνών μπορούν να επιβεβαιωθούν».

Σημειώνεται ότι πρώτος συγγραφέας της δημοσίευσης στο «Nature Machine Intelligence» είναι ο ερευνητής Πούσπακ Πάτι (Pushpak Pati), ο οποίος την περίοδο της έρευνας ήταν μέλος της ομάδας της κ. Ραψομανίκη. Στη δημοσίευση συνεργάστηκε μεταξύ άλλων και η Σοφία Καρκαμπούνα από το Πανεπιστήμιο της Βέρνης.

Πηγή: ΑΠΕ – ΜΠΕΤΕΧ

Δεν υπάρχει τίποτα πιο «καυτό» αυτό το διάστημα στον χώρο της τεχνολογίας από την generative AI και τις startups που την παράγουν. Οι Big Tech έχουν βρει έναν άκρως δημιουργικό τρόπο να παίρνουν τα ταλέντα και την καινοτομία των startups αυτών χωρίς να χρειαστεί να τις εξαγοράσουν.

Microsoft, Google και Amazon ξέρουν ότι οι εξαγορές απαιτούν πολύμηνες διαπραγματεύσεις για ρύθμιση και της παραμικρής λεπτομέρειας και ακόμη και εάν αυτές ευοδωθούν μπορεί να είναι τελικά οι ρυθμιστικές αρχές εκείνες, που θα πουν το «όχι». Έτσι και οι τρεις έχουν ανακαλύψει έναν άλλο τρόπο για να επεκτείνουν την παρουσία τους στον μαγικό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα ασυνήθιστα deals

Όπως εξηγεί το CNBC, ένα από τα πιο χαρακτηριστικά παραδείγματα του τι συμβαίνει το τελευταίο διάστημα είναι η ασυνήθιστη συμφωνία που υπέγραψε η Google με την Character.ai – μία από τις πιο δυναμικές startups της generative AI.

Βάσει της συμφωνίας ο διαδικτυακός κολοσσός θα προσλάβει τον ιδρυτή της startups και περισσότερο από το 1/5 του εργατικού δυναμικού της, ενώ παράλληλα θα εξασφαλίσει άδεια για τη χρήση της τεχνολογίας της. Μοιάζει με εξαγορά, αλλά η συμφωνία είναι έτσι δομημένη ώστε να μην είναι. Η Google δεν ήταν η πρώτη που ακολούθησε αυτήν την προσέγγιση.

Η Microsoft έθεσε τις βάσεις στη συμφωνία της με το Inflection. Ακολούθησε ένα αντίστοιχο deal με το οποίο η Amazon αποκτούσε ταλέντο και τεχνολογία της Adept, χωρίς και πάλι να την εξαγοράζει.

Αποφεύγουν τις ρυθμιστικές αρχές, θα σκοντάψουν… στο Κογκρέσο;

Είναι ένα νέο playbook που περιορίζει τις δυνατότητες των ρυθμιστικών αρχών για έλεγχο και καστολή, παρέχει μια έξοδο στις νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης που αγωνίζονται να βγάλουν χρήματα και επιτρέπει στις megacaps να συγκεντρώσουν το ταλέντο που απαιτείται στην κούρσα της AI.

Αλλά, όπως επισημαίνει το CNBC,  ενώ οι τεχνολογικοί γίγαντες μπορεί να πιστεύουν ότι έχουν καταφέρει να αποφύγουν τον έλεγχο των ρυθμιστικών αρχών, ίσως να παίζουν με τη φωτιά.

Και τούτο γιατί αρκετοί βουλευτές και γερουσιαστές στο Κογκρέσο έχουν αντιληφθεί ότι τέτοιου είδους συμφωνίες πληθαίνουν και τις έχουν βάλει στο δικό τους μικροσκόπιο. Θεωρούν ότι συμφέρουν τις Big Tech και τους ιδρυτές των startups, αλλά είναι επιζήμιες για μετόχους και εργαζομένους. Δεν αποκλείεται πολύ σύντομα όλοι να κληθούν να δώσουν για τις ψευδο- εξαγορές εξηγήσεις.

Πηγή: naftemporiki.gr