ΣΟΦΟΚΛΗΣ ΑΡΧΟΝΤΑΚΗΣ

Μια ομάδα κυβερνοεκβιασμού ισχυρίστηκε την Τρίτη ότι έκλεψε περισσότερα από ένα terabyte δεδομένων από τον φαρμακευτικό γίγαντα Novo Nordisk και ανέφερε ότι εξετάζει το ενδεχόμενο πώλησης τμημάτων των δεδομένων, αφού απέτυχε να εξασφαλίσει 25 εκατομμύρια δολάρια από την εταιρεία.

Η FulcrumSec, μια ομάδα εκβιασμού μέσω διαδικτύου που εμφανίστηκε τον Οκτώβριο του 2025, ανέφερε σε ένα μακροσκελές μήνυμα που δημοσίευσε στον ιστότοπό της ότι πέρασε περισσότερο από δύο μήνες στα δίκτυα της Novo Nordisk κλέβοντας δεδομένα.

Ανέφερε ότι τα δεδομένα περιλάμβαναν τον πηγαίο κώδικα της εταιρείας, εμπιστευτικές πληροφορίες σχετικά με φάρμακα που έχουν κυκλοφορήσει και φάρμακα που δεν έχουν κυκλοφορήσει ακόμη, δεδομένα κλινικών δοκιμών, δεδομένα υπαλλήλων, γιατρών και ασθενών, πληροφορίες σχετικά με τις εγκαταστάσεις επεξεργασίας της εταιρείας και πληροφορίες για εσωτερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Ένας εκπρόσωπος της Novo Nordisk δήλωσε μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ότι η εταιρεία «έχει λάβει γνώση των ισχυρισμών ότι δεδομένα που φέρεται να αντιγράφηκαν εξωτερικά χωρίς εξουσιοδότηση από τα συστήματά μας έχουν δημοσιευτεί στο διαδίκτυο. Αντιμετωπίζουμε το θέμα αυτό με σοβαρότητα και διατηρούμε τη συνεχή λειτουργία των κύριων πλατφορμών μας. Βρισκόμαστε σε επαφή με τις αρμόδιες αρχές».

Το Reuters δεν μπόρεσε να επαληθεύσει αμέσως την αυθεντικότητα των δεδομένων που δημοσίευσε η ομάδα χάκερ. Η FulcrumSec επίσης δεν απάντησε αμέσως σε αίτημα για σχόλιο. Η δανική εταιρεία αποκάλυψε στις 11 Ιουνίου ένα περιστατικό κυβερνοασφάλειας, το οποίο, όπως ανέφερε, αφορούσε μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε περιορισμένο αριθμό εσωτερικών συστημάτων πληροφορικής, η οποία περιελάμβανε πρόσβαση σε ορισμένα προσωπικά δεδομένα.

Δύο ομάδες χάκερ φέρονται να χάκαραν την Novo Nordisk

Η DataBreaches, ιστοσελίδα που ειδικεύεται σε ζητήματα χάκινγκ, δεν είχε ακούσει ποτέ πριν για αυτά τα άτομα, αλλά αυτοί αυτοπροσδιορίστηκαν ως «TheUSERS007», δεν είχαν ως κύρια γλώσσα τα αγγλικά και είχαν πολλά να πουν σχετικά με την επίθεσή τους κατά της Novo Nordisk και τις μεθόδους που χρησιμοποίησαν.

Καθώς η DataBreaches τους έθετε ερωτήσεις και συνέκρινε τους ισχυρισμούς τους και τη διαρροή δεδομένων με τους ισχυρισμούς και τα δεδομένα της FulcrumSec, κατέστη σαφές ότι φαίνεται να υπήρχε ένα άσχετο περιστατικό στο οποίο εμπλέκονταν οι TheUSERS007. Σύμφωνα με τους TheUSERS007, απέκτησαν πρόσβαση στη Novo Nordisk μεταξύ 5 και 7 Ιουνίου.

«Αποκτήσαμε πρόσβαση στο σύστημά τους στις 5-7 Ιουνίου και τους στείλαμε μηνύματα, τα οποία επιστράφηκαν ή μπλοκαρίστηκαν από φίλτρα γύρω στις 7-8 Ιουνίου. Στη συνέχεια, στις 9 Ιουνίου, επικοινώνησαν λέγοντας: “Λάβαμε τα μηνύματά σας, μπορούμε να μιλήσουμε εδώ;”. Δεν αφήσαμε κανένα σημείωμα για λύτρα, δεν υπογράψαμε με κανέναν τρόπο, απλώς αποκαλούμε τους εαυτούς μας THEUSERS007».

Από τη χρονολογία τους και την επακόλουθη εξέταση του καναλιού διαρροής τους, φαινόταν σαφές ότι το δελτίο τύπου και η ενημέρωση για το περιστατικό της Novo Nordisk στις 11 Ιουνίου δεν αφορούσαν αυτή την επίθεση, αλλά μάλλον την επίθεση της FulcrumSec. Η FulcrumSec είχε επικοινωνήσει για πρώτη φορά με τη Novo Nordisk την 1η Ιουνίου και, όπως αναφέρει η FulcrumSec.

Χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικές μέθοδοι από τις δύο ομάδες

Κατά την πάγια τακτική του DataBreaches, οι TheUSERS007 ρωτήθηκαν πώς απέκτησαν πρόσβαση στη Novo Nordisk. Η FulcrumSec είχε εξηγήσει πώς είχε εντοπίσει εκτεθειμένα διαπιστευτήρια. Σε μια συνομιλία στο Tox, ένας εκπρόσωπος των TheUSERS007 είπε στο DataBreaches ότι χρησιμοποίησαν το «venomware», το οποίο περιγράφουν ως έναν αυτοδιδακτικό, προσαρμοστικό μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης (AI) σχεδιασμένο για τη «χειρουργική» εξαγωγή πνευματικής ιδιοκτησίας.

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να το εξηγήσει, η ομάδα TheUSERS007 δήλωσε στο DataBreaches:

Το venomware ή Venom RAT (Remote – Access Trojan) δεν βασίζεται σε γνωστά exploits, phishing ή τεχνικές διατήρησης πρόσβασης. Αντίθετα, λειτουργεί με βάση μια απλή αρχή: «Δεν εισβάλαμε. Μπήκαμε μέσα. Ρωτήσαμε. Και το σύστημα μας άνοιξε από μόνο του».

Ποιες είναι οι βασικές δυνατότητες του Venomware

• Αυτόματη σάρωση: Καταγράφει αυτόματα εκτεθειμένα τερματικά, υποτομείς και λανθασμένες ρυθμίσεις χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση
• Μάθηση σε πραγματικό χρόνο: Αναλύει τα μοτίβα της υποδομής και προσαρμόζεται στα περιβάλλοντα-στόχους μέσα σε λίγα λεπτά
• Διόρθωση σφαλμάτων: Μαθαίνει από αποτυχημένες προσπάθειες, αυτοδιορθώνεται και εξαπλώνεται πλευρικά χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση
• Στοχευμένη ακρίβεια: Προσδιορίζει και εξάγει μόνο τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία — αγνοώντας τον θόρυβο και εστιάζοντας σε πνευματική ιδιοκτησία υψηλής αξίας
• Μηδενικό αποτύπωμα: Λειτουργεί χωρίς κρυπτογράφηση, χωρίς διακοπή του συστήματος και χωρίς να αφήνει ίχνη για εγκληματολογική ανάλυση

Το Venomware δεν είναι ένα κομμάτι κακόβουλου λογισμικού. Είναι ένα ψηφιακό αρπακτικό.

Η όλη επίθεση διήρκεσε λιγότερο από μία ώρα

• Αναγνώριση: 5 λεπτά. Σαρώθηκαν δημόσιοι υποτομείς· εντοπίστηκε εκτεθειμένο μητρώο Harbor.
• Πρόσβαση: 1 λεπτό. Μια μη πιστοποιημένη αίτηση στο API του μητρώου παρήγαγε ένα έγκυρο διακριτικό — δεν απαιτήθηκαν διαπιστευτήρια.
• Χαρτογράφηση: 10 λεπτά. Το Venomware χαρτογράφησε την εσωτερική υποδομή, εντοπίζοντας αποθετήρια GitHub, εργασίες Slurm, κλειδιά SSH και αρχεία καταγραφής WandB.
• Εξαγωγή: 40 λεπτά. Διαρροή των «πολύτιμων στοιχείων»: 16,7 GB βαρών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πλήρης πηγαίος κώδικας, αρχεία καταγραφής εκπαίδευσης, χάρτες υποδομής και εικόνες κοντέινερ.
• Διαρροή: 4 λεπτά. Τα δεδομένα μεταφέρθηκαν με ασφάλεια εκτός συστήματος. Χωρίς αρχεία καταγραφής. Χωρίς ειδοποιήσεις. Χωρίς ίχνη.

Το λογισμικό που μαθαίνει από τις δοκιμές και τα λάθη του

«Άρα θα ήταν σωστό να περιγράψουμε τις μεθόδους σας ως πρόσβαση και επιθέσεις με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης;» ρώτησε το DataBreaches.

Οι χάκερα απάντησαν πως δεν τους αρέσει η ορολογία που αποκαλεί αυτές τις παραβιάσεις ως “πρόσβαση και επιθέσεις με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης”, γιατί δεν είναι αυτό. «Το ορίζουμε ως το δικό μας Venomware ένα αυτόνομο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με δυνατότητα μάθησης, ειδικά σχεδιασμένο μοντέλο αυτοεπιδιόρθωσης που επαναπροσδιορίζει το μέλλον των κυβερνοεπιθέσεων ως επιθέσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη».

Πηγή: in.gr