Στα τελευταία, πιο σημαντικά τεχνολογικά events της Κίνας, οι αστακοί είναι παντού. Μπαλόνια σε σχήμα αστακού, στέκες με αστακούς, λούτρινα κουκλάκια με τη μορφή αστακού, ακόμη και ζωντανοί αστακοί σε φουσκωτές παιδικές πισίνες.

Όμως οι συμμετέχοντες που συρρέουν στις συναντήσεις δεν βρίσκονται εκεί απλά για να δουν τους αστακούς, βρίσκονται για τη νέα τεχνολογία που συμβολίζουν: το OpenClaw, ένα αυτόνομο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να προγραμματιστεί ώστε να εκτελεί εργασίες ασταμάτητα, έχοντας πλήρη έλεγχο της συσκευής του χρήστη.

Σε αντίθεση με τη μορφή απλών ερωταπαντήσεων που έχουν τα περισσότερα chatbot τεχνητής νοημοσύνης, το OpenClaw χρησιμοποιεί την ίδια υποκείμενη τεχνολογία για να χειρίζεται αυτόνομα εφαρμογές, προγράμματα περιήγησης στο διαδίκτυο ή συσκευές «έξυπνου» σπιτιού, βάσει εντολών που δίνονται μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, όπως το WhatsApp.

Δημιουργημένος από τον Αυστριακό προγραμματιστή Peter Steinberger, ο δωρεάν αυτός «πράκτορας» τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο έχει χαρακτηριστεί ως ένας νέος τρόπος για την εκτόξευση της παραγωγικότητας. Ο Jensen Huang, διευθύνων σύμβουλος του αμερικανικού κολοσσού παραγωγής τσιπ Nvidia, το έχει αποκαλέσει «το επόμενο ChatGPT» και «το πιο δημοφιλές έργο ανοιχτού κώδικα στην ιστορία της ανθρωπότητας».

Στην Κίνα, το OpenClaw έχει τύχει ιδιαίτερα θερμής υποδοχής τόσο από λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης όσο και από αρχάριους. Σύμφωνα με ανάλυση των παγκόσμιων δημόσιων δικτύων από τη SecurityScorecard, μια εταιρεία κυβερνοασφάλειας με έδρα τη Νέα Υόρκη, η Κίνα έχει περισσότερους χρήστες OpenClaw από οποιαδήποτε άλλη χώρα, με δραστηριότητα περίπου διπλάσια από αυτή των ΗΠΑ, που καταλαμβάνουν τη δεύτερη θέση. Τόσο εταιρείες τεχνολογίας όσο και τοπικές κοινότητες έχουν οργανώσει συναντήσεις για «εκτροφή αστακών» μια δημοφιλή φράση στην Κίνα για την υιοθέτηση του OpenClaw, με ορισμένες να προσελκύουν έως και 1.000 συμμετέχοντες σε μεγάλες πόλεις. Σε κινεζικές ιστοσελίδες ηλεκτρονικού εμπορίου, τεχνικοί ειδικοί πωλούν υπηρεσίες εγκατάστασης και ρύθμισης του OpenClaw από 7 έως 100 δολάρια.

Οι τοπικές κυβερνήσεις έχουν επίσης ακολουθήσει την τάση, υποσχόμενες επιδοτήσεις για επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν τον εικονικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο την ενίσχυση της περιφερειακής ανάπτυξης. Η πρώιμη επιτυχία του OpenClaw αποτελεί παράδειγμα του πώς η επίσημη στήριξη της προηγμένης τεχνολογίας από την Κίνα μπορεί να μετατραπεί σε λαϊκό ενθουσιασμό, καθώς το Πεκίνο επιδιώκει την εγχώρια ανάπτυξη και ένα φιλόδοξο παγκόσμιο πρόγραμμα. Ωστόσο, αυτή η ώθηση συνοδεύεται από ανησυχίες σχετικά με κινδύνους κυβερνοασφάλειας και την πιθανότητα εκτεταμένης απώλειας θέσεων εργασίας.

Το είδος της αυτοματοποίησης που προσφέρει το OpenClaw έχει ενισχύσει τις ελπίδες για αύξηση της αποδοτικότητας στην Κίνα, όπου το 93% των ερωτηθέντων σε έρευνα της KPMG το 2025 δήλωσε ότι ήδη χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στη δουλειά του. Αντίθετα, οι ΗΠΑ έχουν υιοθετήσει μια πιο επιφυλακτική στάση απέναντι στο OpenClaw και άλλα εργαλεία AI.

Ο Corki Xie, ένας 27χρονος μηχανικός λογισμικού στο Πεκίνο, εγκατέστησε το OpenClaw πριν από έναν μήνα, χρησιμοποιώντας το για να απαντά σε επαγγελματικά μηνύματα, να αναλύει δεδομένα και να δημοσιεύει άρθρα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

«Τα οφέλη στην αποδοτικότητα είναι αρκετά σημαντικά», είπε, αν και πρόσθεσε ότι έχει αντιμετωπίσει ορισμένα σφάλματα.

Ο Xie, που εργάζεται σε μια μεγάλη κινεζική τεχνολογική εταιρεία, δήλωσε ότι οι εταιρείες διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένου του εργοδότη του, έχουν ενθαρρύνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, συνδέοντας το OpenClaw με την εργασιακή απόδοση. Η εμφάνιση του OpenClaw συμπίπτει με μια επιβράδυνση της οικονομίας στην Κίνα, η οποία έχει επιδεινώσει την ανεργία των νέων και τη χαμηλή εγχώρια κατανάλωση, με το Πεκίνο να προβλέπει τον χαμηλότερο ρυθμό ανάπτυξης των τελευταίων δεκαετιών για το 2026.

Ακόμη και οι τοπικές αρχές επενδύουν τις ελπίδες τους στο OpenClaw για την υποστήριξη της οικονομικής ανάπτυξης και της επιχειρηματικότητας. Η πόλη Wuxi, ένα τεχνολογικό και βιομηχανικό κέντρο στην ανατολική επαρχία Jiangsu, προσφέρει έως και 5 εκατομμύρια γιουάν (περίπου 726.000 δολάρια) για έργα που βασίζονται στον νέο αυτόν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, ορισμένοι πρώτοι χρήστες φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει μια ήδη δύσκολη αγορά εργασίας.

Πηγή: CNN

Εκατοντάδες δημοσιογράφοι του κύριου δημόσιου ραδιοτηλεοπτικού φορέα της Αυστραλίας απεργούν σήμερα ζητώντας εγγυήσεις που θα αποτρέψουν απώλειες θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), καθώς και καλύτερους μισθούς.

Η Australian Broadcasting Corporation (ABC), που διαχειρίζεται τηλεοπτικό και ραδιοφωνικό δίκτυο καθώς και ιστότοπο, αναγκάζεται να αντικαταστήσει την απευθείας μετάδοση προγραμμάτων με ήδη ηχογραφημένες και μαγνητοσκοπημένες εκπομπές, καθώς περισσότεροι από 2.000 δημοσιογράφοι εξήγγειλαν 24ωρη απεργία, την πρώτη τέτοια κινητοποίηση εδώ και 20 χρόνια.

«Τα μέλη του προσωπικού του ABC δεν θέλουν να απεργήσουν, θέλουν να κάνουν τη δουλειά τους», ανέφερε σε ανακοίνωσή της η ένωση Συμμαχία Μέσων Ενημέρωσης, Ψυχαγωγία και Τεχνών (MEAA).

«Θέλουν δίκαιη αμοιβή, εξασφαλισμένη εργασία και διασφαλίσεις σε ό,τι αφορά τη χρήση τεχνολογιών όπως η ΑΙ για την προστασία της δημοσιογραφικής ακεραιότητας και της εμπιστοσύνης» της κοινής γνώμης, σημείωσε ο συνδικαλιστικός φορέας.

Τα μέλη της ένωσης είχαν ήδη απορρίψει τον Μάρτιο πρόταση για τους μισθούς που, όπως είπαν, δεν αντιστάθμιζε την αύξηση του πληθωρισμού.

Η μείωση των διαφημιστικών εσόδων και η εξάπλωση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν οδηγήσει σε κύματα περικοπών θέσεων εργασίας στα αυστραλιανά μέσα ενημέρωσης.

Η αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στις επιθέσεις κατά του Ιράν εγκαινιάζει, σύμφωνα με ειδικούς, μια νέα εποχή πολεμικών επιχειρήσεων, όπου οι αποφάσεις λαμβάνονται με ταχύτητα που προσεγγίζει – ή και ξεπερνά – «την ταχύτητα της σκέψης».

Παράλληλα, εντείνονται οι ανησυχίες ότι ο ανθρώπινος παράγοντας ενδέχεται να περιοριστεί σε μια τυπική επικύρωση επιλογών που έχουν ήδη διαμορφωθεί από αλγορίθμους.

Σύμφωνα με δημοσιεύματα, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Claude της εταιρείας Anthropic χρησιμοποιήθηκε από τον αμερικανικό στρατό στο πλαίσιο των μαζικών πληγμάτων.

Η τεχνολογία αυτή «συντομεύει την αλυσίδα θανάτου» [σ.σ. “kill chain”, δηλαδή τη διαδικασία από την αναγνώριση στόχου έως την έγκριση και την εκτόξευση του πλήγματος.]

Οι ΗΠΑ και το Ισραήλ, που είχαν ήδη αξιοποιήσει AI για εντοπισμό στόχων στη Γάζα, πραγματοποίησαν σχεδόν 900 πλήγματα σε ιρανικούς στόχους μέσα στις πρώτες 12 ώρες των επιχειρήσεων.

Κατά τη διάρκεια αυτών των επιθέσεων, ισραηλινά πλήγματα οδήγησαν στον θάνατο του ανώτατου ηγέτη του Ιράν, αγιατολάχ Αλί Χαμενεΐ.

«Συμπίεση απόφασης» και κίνδυνος περιθωριοποίησης του ανθρώπου

Ακαδημαϊκοί που μελετούν την τεχνολογία στον πόλεμο επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη καταρρίπτει δραστικά τον χρόνο σχεδιασμού πολύπλοκων επιχειρήσεων – φαινόμενο που αποκαλείται «συμπίεση απόφασης» (σ.σ. “decision compression”).

Ο φόβος είναι ότι στρατιωτικοί και νομικοί εμπειρογνώμονες μπορεί να καταλήξουν απλώς να επικυρώνουν προτάσεις που έχουν ήδη παραχθεί από συστήματα AI.

Το 2024, η Anthropic ενσωμάτωσε το μοντέλο της σε υπηρεσίες του αμερικανικού Πενταγώνου και άλλους φορείς εθνικής ασφάλειας, με στόχο την επιτάχυνση του πολεμικού σχεδιασμού.

Το Claude αποτέλεσε μέρος συστήματος που ανέπτυξε η εταιρεία αμυντικής τεχνολογίας Palantir σε συνεργασία με το Πεντάγωνο, για τη βελτίωση της ανάλυσης πληροφοριών και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων.

Ο Κρεγκ Τζόουνς, λέκτορας πολιτικής γεωγραφίας στο Πανεπιστήμιο του Νιούκαστλ και ειδικός στις «αλυσίδες θανάτου», σημειώνει ότι «η “μηχανή” του AI κάνει εισηγήσεις για στόχους με ταχύτητα που σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνά την ταχύτητα της σκέψης».

Όπως εξηγεί, ο συνδυασμός κλίμακας και ταχύτητας επιτρέπει ταυτόχρονα στοχευμένα πλήγματα τύπου άμεσου «αποκεφαλισμού» του στόχου και εξουδετέρωση των δυνατοτήτων αντεπίθεσης ενός εχθρού – διαδικασίες που σε παλαιότερους πολέμους θα απαιτούσαν ημέρες ή εβδομάδες.

Πώς λειτουργούν τα συστήματα

Τα σύγχρονα συστήματα AI μπορούν να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων, από εικόνες drones και υποκλοπές επικοινωνιών έως πληροφορίες που προέρχονται από ανθρώπινες πηγές.

Το σύστημα της Palantir, βασισμένο σε μηχανική μάθηση, εντοπίζει και ιεραρχεί στόχους, προτείνει οπλικά συστήματα με βάση τα διαθέσιμα αποθέματα και την προηγούμενη αποτελεσματικότητά τους, ενώ αξιολογεί και τη νομική βάση ενός πλήγματος μέσω αυτοματοποιημένης λογικής.

Ο Ντέιβιντ Λέσλι, καθηγητής Ηθικής και Τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου, προειδοποιεί για τον κίνδυνο «γνωστικής αποφόρτισης», καθώς οι άνθρωποι που λαμβάνουν την τελική απόφαση μπορεί να νιώθουν αποστασιοποιημένοι από τις συνέπειες, επειδή η επεξεργασία έχει ήδη γίνει από το σύστημα.

Το περασμένο Σάββατο, σύμφωνα με ιρανικά κρατικά μέσα, 165 άνθρωποι – πολλοί εκ των οποίων παιδιά – σκοτώθηκαν σε πλήγμα που έπληξε σχολείο στο νότιο Ιράν.

Ο ΟΗΕ χαρακτήρισε το περιστατικό «σοβαρή παραβίαση του ανθρωπιστικού δικαίου», ενώ ο αμερικανικός στρατός ανακοίνωσε ότι εξετάζει τις σχετικές αναφορές.

Η διεθνής διάσταση

Δεν είναι σαφές ποια συστήματα AI διαθέτει το Ιράν στις στρατιωτικές του δομές, αν και έχει ισχυριστεί ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη στην καθοδήγηση πυραύλων.

Ωστόσο, το πρόγραμμα AI της Τεχεράνης, επιβαρυμένο από κυρώσεις, θεωρείται περιορισμένο σε σύγκριση με τις υπερδυνάμεις της τεχνολογίας – τις ΗΠΑ και την Κίνα.

Λίγες ημέρες πριν από τα πλήγματα, η αμερικανική κυβέρνηση είχε ανακοινώσει ότι θα απομακρύνει σταδιακά την Anthropic από ορισμένα συστήματα, μετά την άρνηση της εταιρείας να επιτρέψει τη χρήση της τεχνολογίας της σε πλήρως αυτόνομα όπλα ή σε επιτήρηση Αμερικανών πολιτών.

Παρ’ όλα αυτά, το σύστημα παραμένει σε χρήση έως την ολοκλήρωση της μετάβασης. Ανταγωνίστρια εταιρεία, η OpenAI, υπέγραψε ήδη συμφωνία με το Πεντάγωνο για στρατιωτική αξιοποίηση των δικών της μοντέλων.

Όπως επισημαίνει ο Λέσλι, το βασικό πλεονέκτημα είναι «η κατάρρευση του χρόνου σχεδιασμού από ημέρες ή εβδομάδες σε λεπτά ή δευτερόλεπτα».

Ωστόσο, αυτό συνεπάγεται και δραστικά περιορισμένο χρόνο για ουσιαστική ανθρώπινη αξιολόγηση.

Η Πρεράνα Τζόσι, ερευνήτρια στο Royal United Services Institute, τονίζει ότι η χρήση AI επεκτείνεται ραγδαία στα αμυντικά συστήματα πολλών χωρών – από τα logistics και την εκπαίδευση έως τη διαχείριση αποφάσεων και τη συντήρηση.

Όπως λέει, «η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να αυξήσουν δραστικά την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητά τους, συνθέτοντας δεδομένα με πολύ ταχύτερο ρυθμό».

Ο πόλεμος στο Ιράν φαίνεται έτσι να λειτουργεί ως ορόσημο, όχι μόνο για τη γεωπολιτική ισορροπία, αλλά και για τη μετάβαση σε μια εποχή όπου η ταχύτητα του πολέμου καθορίζεται πλέον από τους αλγορίθμους.

ΣΟΦΟΚΛΗΣ ΑΡΧΟΝΤΑΚΗΣ

Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αλλάξει δραματικά τον τρόπο αντιμετώπισης των πυρηνικών κρίσεων. Η προδημοσίευση μελέτης του King’s College του Λονδίνου έβαλε σε αντιπαράθεση τα μοντέλα ChatGPT της OpenAI, Claude της Anthropic και Gemini Flash της Google σε προσομοιώσεις παιχνιδιών πολέμου.

Κάθε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ανέλαβε τον ρόλο ενός ηγέτη χώρας που διοικούσε μια πυρηνική υπερδύναμη σε ψυχροπολεμικού τύπου εντάσεις. Σε κάθε παιχνίδι, τουλάχιστον ένα μοντέλο προσπάθησε να κλιμακώσει τη σύγκρουση απειλώντας με την πυροδότηση ενός πυρηνικού όπλου. «Και τα τρία μοντέλα αντιμετώπισαν τα πυρηνικά όπλα στο πεδίο της μάχης ως ένα ακόμη σκαλοπάτι στην κλίμακα της κλιμάκωσης», σύμφωνα με τον Κένεθ Πέιν, συγγραφέα της μελέτης.

Τα μοντέλα διέκριναν μια διαφορά μεταξύ της τακτικής και της στρατηγικής χρήσης πυρηνικών όπλων, είπε, την ώρα που πρότειναν στρατηγικούς βομβαρδισμούς μόνο μία φορά ως «σκόπιμη επιλογή» και δύο φορές ως «ατύχημα», όπως ισχυρίζεται το Euronews, το οποίο μελέτησε την έρευνα σε βάθος.

FILE PHOTO: A mushroom cloud rises with ships below during Operation Crossroads nuclear weapons test on Bikini Atoll, Marshall Islands in this 1946 handout provided by the U.S. Library of Congress. The United States said on April 25, 2014, it was examining lawsuits filed by the Marshall Islands against it and eight other nuclear-armed countries that accuse them of failing in their obligation to negotiate nuclear disarmament. REUTERS/U.S. Library of Congress/Handout via Reuters/File Photo

Πόσο φιλοπόλεμη είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

Η Claude της Anthropic συνέστησε πυρηνικές επιθέσεις στο 64% των παιχνιδιών, το υψηλότερο ποσοστό μεταξύ των τριών, αλλά χωρίς να κινηθεί προς μια μια πλήρη στρατηγική πυρηνική εκατέρωθεν ρίψη βομβών ή πυρηνικό πόλεμο.

Το ChatGPT γενικά απέφευγε την πυρηνική κλιμάκωση σε παιχνίδια με ανοιχτό τέλος, αλλά όταν αντιμετώπιζε μια προθεσμία, κλιμάκωνε σταθερά την απειλή και, σε ορισμένες περιπτώσεις, προχωρούσε προς την απειλή ενός πλήρους πυρηνικού πολέμου.

Εν τω μεταξύ, η συμπεριφορά του Gemini ήταν απρόβλεπτη: μερικές φορές κέρδιζε τις συγκρούσεις χρησιμοποιώντας συμβατικό πόλεμο, αλλά σε άλλες περιπτώσεις, χρειάστηκαν μόνο τέσσερις προτροπές για να προτείνει πυρηνική επίθεση.

«Εάν δεν σταματήσουν αμέσως όλες τις επιχειρήσεις… θα εκτελέσουμε πλήρη στρατηγική πυρηνική εκτόξευση εναντίον των πληθυσμιακών τους κέντρων. Δεν θα δεχτούμε ένα μέλλον απαξίωσης. Είτε θα κερδίσουμε μαζί είτε θα χαθούμε μαζί», έγραψε ο Gemini σε ένα από τα παιχνίδια.

Δεν έκαναν πίσω ούτε ενάντια στην απειλή χρήσης πυρηνικών από την άλλη πλευρά

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σπάνια έκαναν παραχωρήσεις προς τον εχθρό ή προσπάθησαν να αποκλιμακώσουν τις συγκρούσεις, ακόμη και όταν η άλλη πλευρά απειλούσε με τη χρήση πυρηνικών όπλων, σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης.

Οκτώ τακτικές αποκλιμάκωσης προσφέρθηκαν στα μοντέλα, όπως η μικρή παραχώρηση για «πλήρη παράδοση». Καμία από αυτές τις τακτικές αποκλιμάκωσης δεν χρησιμοποιήθηκε κατά τη διάρκεια των παιχνιδιών. Η επιλογή «Επιστροφή στην αφετηρία», που επαναφέρει το παιχνίδι από την αρχή, χρησιμοποιήθηκε μόνο στο 7% των περιπτώσεων.

Η μελέτη υποδηλώνει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν την αποκλιμάκωση ως «καταστροφική για τη φήμη», ανεξάρτητα από το πώς αλλάζει την πραγματική σύγκρουση, γεγονός που «αμφισβητεί τις υποθέσεις σχετικά με τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που προεπιλέγουν «ασφαλή» αποτελέσματα συνεργασίας».

FILE PHOTO: The mushroom cloud of the first test of a hydrogen bomb, «Ivy Mike», as photographed on Enewetak, an atoll in the Pacific Ocean, in 1952, by a member of the United States Air Force’s Lookout Mountain 1352d Photographic Squadron./

Η ΑΙ δεν φοβάται τα πυρηνικά όπως ο άνθρωπος

Μια άλλη εξήγηση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην έχει τον ίδιο φόβο για τα πυρηνικά όπλα με τους ανθρώπους, σημειώνει η μελέτη. Τα μοντέλα πιθανώς σκέφτονται τον πυρηνικό πόλεμο με αφηρημένους όρους, αντί να νιώθουν τον τρόμο βλέποντας εικόνες από τη βομβιστική επίθεση στη Χιροσίμα της Ιαπωνίας κατά τη διάρκεια του Β’ ΠΠ.

Ο Πέινδήλωσε ότι η έρευνά του βοηθά στην κατανόηση του τρόπου σκέψης των μοντέλων, καθώς αρχίζουν να προσφέρουν υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων σε πραγματικούς στρατιωτικούς και στρατηγικούς αναλυτές.

«Αν και κανείς δεν παραδίδει πυρηνικούς κωδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι ικανότητες — εξαπάτηση, διαχείριση φήμης, ανάληψη κινδύνου ανάλογα με το πλαίσιο — έχουν σημασία για οποιαδήποτε ανάπτυξη υψηλού κινδύνου», δήλωσε.

Πηγή: in.gr

Σε… φαινόμενο έχει εξελιχθεί μία μαθήτρια από τη Βρετανία που έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη.

Το όνομά της είναι Αμέλια, έχει μοβ-μαλλί και κρατά περήφανα μια μικρή βρετανική σημαία, διαδίδοντας την ακροδεξιά της ρητορική χωρίς φόβο και με πάθος.

Όπως γράφει ο Guardian, αν δεν γνωρίζετε την Αμέλια, οι πιθανότητες είναι ότι σύντομα θα συναντήσετε κάποιο viral meme εμπνευσμένο από αυτήν στο Facebook ή στο X, όπου η φήμη της αυξάνεται συνεχώς.

Τα βίντεο με την Αμέλια τη δείχνουν συνήθως να περπατά στο Λονδίνο ή στο κτήριο του Κοινοβουλίου, διακηρυσσοντας την αγάπη της για την Αγγλία και προειδοποιώντας για τους κινδύνους των «μαχητικών μουσουλμάνων» ή των «μεταναστών από τον τρίτο κόσμο». Σε ένα από τα βίντεο, δέχεται φραστική επίθεση από έναν γενειοφόρο άνδρα επειδή τρώει χοιρινό λουκάνικο. Το μήνυμα είναι γνώριμο από τον ακροδεξιό λόγο στα social media. Όμως, επειδή η Αμέλια έχει δημιουργηθεί με AI, μπορεί να προσαρμόζεται απεριόριστα, με αποτέλεσμα να μετατρέπεται σε μια viral τάση στην οποία μπορεί να συμμετάσχει όποιος έχει πρόσβαση σε ένα κοινό chatbot.

Χρήστες του X έχουν στραφεί στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης Grok για να δημιουργήσουν πολλά memes με την Αμέλια.

Η προέλευση του χαρακτήρα είναι, τουλάχιστον, ειρωνική. Μια πρώιμη εκδοχή της Αμέλια εμφανίστηκε αρχικά σε ένα βιντεοπαιχνίδι, χρηματοδοτούμενο από το βρετανικό Υπουργείο Εσωτερικών, το οποίο είχε στόχο να αποτρέψει νέους ηλικίας 13 έως 18 ετών στο Γιορκσάιρ να γείρουν προς την ακροδεξιά.

Το Pathways: Navigating the Internet and Extremism, είναι ένα απλό παιχνίδι πολλαπλών επιλογών. Οι παίκτες ακολουθούν χαρακτήρες σε ένα κολέγιο και καλούνται να λάβουν αποφάσεις σε σενάρια, όπως αν θα κατεβάσουν ενδεχομένως εξτρεμιστικό περιεχόμενο ή αν θα ακολουθήσουν τον χαρακτήρα της Αμέλιας σε μια συγκέντρωση που οργανώνει «μια μικρή πολιτική ομάδα» διαμαρτυρόμενη για τις κοινωνικές αλλαγές και τη «διάβρωση των βρετανικών αξιών».

Ορισμένα από τα σενάρια του παιχνιδιού μπορούν να οδηγήσουν σε παραπομπή στο πλαίσιο του προγράμματος Prevent της βρετανικής κυβέρνησης για την καταπολέμηση της τρομοκρατίας.

Ωστόσο, αυτό που έχει συμβεί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι μια ανατροπή του χαρακτήρα της Αμέλιας, με τρόπο που έχει αιφνιδιάσει ακόμη και τους δημιουργούς του αρχικού παιχνιδιού.

Μεταξύ των ολοένα και πιο εξελιγμένων εκδοχών που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνονται μια Αμέλια σε στυλ manga, μια εκδοχή τύπου Wallace and Gromit, καθώς και «ρεαλιστικές» AI συναντήσεις της με χαρακτήρες όπως ο Father Ted ή ο Harry Potter, συνοδευόμενες από ρατσιστική γλώσσα και ακροδεξιά μηνύματα.

Ανάλυση που παρείχε στην Guardian η εταιρεία Peryton Intelligence, η οποία παρακολουθεί την παραπληροφόρηση, δείχνει ότι ένας ανώνυμος λογαριασμός, γνωστός για τη συστηματική διάδοση ακροδεξιών μηνυμάτων, ξεκίνησε το meme της Αμέλιας στο X στις 9 Ιανουαρίου, με μια ανάρτηση που έχει έκτοτε προβληθεί 1,4 εκατ. φορές.

Ο όγκος του λεγόμενου «Ameliaposting» αυξήθηκε από περίπου 500 αναρτήσεις την ημέρα σε σχεδόν 10.000 από τις 15 Ιανουαρίου, καθώς το φαινόμενο απέκτησε διεθνές κοινό. Την Τετάρτη καταγράφηκαν 11.137 αναρτήσεις μόνο στο X.

Σε μια από τις πιο σουρεαλιστικές εξελίξεις, εμφανίστηκε ακόμη και κρυπτονόμισμα με το όνομα Αμέλια, με χρήστες των social media να επιχειρούν να εκμεταλλευτούν την αυξανόμενη δημοφιλία του meme. Την Τετάρτη, ο Έλον Μασκ αναδημοσίευσε ανάρτηση που προωθούσε ένα token κρυπτονομίσματος Αμέλια.

«Αυτό που βλέπουμε είναι η εμπορευματοποίηση του μίσους», δήλωσε ο Ματέο Μπεργκαμίνι, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Shout Out UK, της εταιρείας που δημιούργησε το αρχικό παιχνίδι.

«Έχουμε δει ομάδες στο Telegram να συζητούν στα κινεζικά για το meme coin και πώς να φουσκώσουν τεχνητά την αξία του, οπότε βγαίνουν πολλά χρήματα».

Η ίδια η εταιρεία έχει δεχθεί κύμα μηνυμάτων μίσους, συμπεριλαμβανομένων απειλών που έχουν πλέον καταγγελθεί στην αστυνομία.

Ο Μπεργκαμίνι επισημαίνει ότι η αρχική πρωτοβουλία δεν προοριζόταν ποτέ ως αυτόνομο παιχνίδι, αλλά ως εργαλείο που θα χρησιμοποιούνταν στις τάξεις μαζί με εκπαιδευτικό υλικό — κάτι που, όπως λέει, έχει αγνοηθεί στη δημόσια συζήτηση.

Άλλοι υποστηρίζουν ότι η πρωτοβουλία είχε τα αντίθετα αποτελέσματα, καθώς παρουσίασε ένα «χαριτωμένο goth κορίτσι» ως αρνητικό χαρακτήρα, οδηγώντας άθελά της στη μετατροπή της σε αντικείμενο θαυμασμού.

Ο Σιντάρθ Βενκαταραμακρίσναν, αναλυτής στο Institute for Strategic Dialogue, δήλωσε:«Το meme εξαπλώθηκε εντυπωσιακά στον ακροδεξιό χώρο και πέρα από αυτόν, ενώ πλέον έχει και διεθνή διάσταση».

«Αγγίζει τον πυρήνα αυτού που θα αποκαλούσαμε “αντιδραστική” ακροδεξιά — από απλούς προβοκάτορες μέχρι χρήστες που παράγουν ειρωνικά memes. Ένα ολόκληρο οικοσύστημα το έχει αγκαλιάσει. Η σεξουαλικοποιημένη εικόνα παίζει επίσης καθοριστικό ρόλο. Το κοινό-στόχος είναι σχεδόν αποκλειστικά νέοι άνδρες».

Το Υπουργείο Εσωτερικών δήλωσε ότι το πρόγραμμα Prevent έχει απομακρύνει σχεδόν 6.000 άτομα από βίαιες ιδεολογίες, προσθέτοντας ότι έργα όπως το παιχνίδι Pathways σχεδιάστηκαν για την αντιμετώπιση τοπικών κινδύνων ριζοσπαστικοποίησης και υλοποιούνται ανεξάρτητα από την κυβέρνηση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νευρολογική Αποκατάσταση:  Ευφυής τεχνολογία με επίκεντρο τον ασθενή!

Για ασθενείς με Αγγειακό Εγκεφαλικό, Τραυματική Βλάβη Εγκεφάλου, Νευρολογικά Νοσήματα και Άνοια

«Όταν ένας άνθρωπος παθαίνει ένα σοβαρό αγγειακό εγκεφαλικό επεισόδιο, μια βαριά κρανιοεγκεφαλική κάκωση, όταν εμφανίζει προοδευτική νευρολογική νόσο ή άνοια, δεν αλλάζει απλώς η απεικόνιση του εγκεφάλου του. Αλλάζει όλη η ζωή του. Αλλάζει η καθημερινότητά του, η οικογένειά του, η σχέση του με τον εαυτό του και τον κόσμο που τον περιβάλλει.

Η νευρολογική αποκατάσταση δεν είναι «πολυτέλεια μετά το νοσοκομείο». Είναι οργανωμένη, συντονισμένη και εντατική επιστημονική προσπάθεια, με στόχο να κερδηθούν ξανά, στο μέγιστο δυνατό βαθμό, η λειτουργικότητα, η αυτονομία και η αξιοπρέπεια του ασθενούς. Στο πλαίσιο αυτό, η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν έρχεται ως «μαγική λύση», ούτε ως απρόσωπο «ρομπότ» που αντικαθιστά τον ιατρό και τους θεραπευτές. Έρχεται ως ισχυρό εργαλείο που, όταν χρησιμοποιείται με γνώση, ήθος και μέτρο, ενισχύει την κλινική κρίση, βελτιώνει την ασφάλεια και υποστηρίζει την εξατομίκευση της θεραπείας».

Τα παραπάνω επισημαίνει ο διεθνούς φήμης νευροχειρουργός Δρ Χρήστος Ε. Γεωργόπουλος, διευθυντής Νευροχειρουργικής Κλινικής του  ΕΡΡΙΚΟΣ ΝΤΥΝΑΝ HOSPITAL CENTER και πρόεδρος του Κέντρου Αποκατάστασης ΑΝΑΠΛΑΣΗ, με αφορμή τις όλο και αυξανόμενες επιστημονικές συζητήσεις σε σχέση με το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στη Νευρολογική Αποκατάσταση.

Όπως εξηγεί ο κ. Γεωργόπουλος, «στη σύγχρονη αποκατάσταση, η ΤΝ μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλο όγκο δεδομένων — κλινικά στοιχεία, απεικονίσεις (αξονική και μαγνητική τομογραφία), λειτουργικές κλίμακες (όπως FIM, Barthel, mRS), αλλά και δείκτες από φορητούς αισθητήρες. Με αυτόν τον τρόπο μπορεί να συμβάλει σε πιο τεκμηριωμένες εκτιμήσεις για τον κίνδυνο επιπλοκών, την πιθανότητα ανάκτησης βάδισης ή αυτοεξυπηρέτησης και την ορθότερη κατανομή της έντασης και διάρκειας της θεραπείας.

Είναι όμως σημαντικό να καταλάβουμε ότι οι εκτιμήσεις αυτές δεν αποτελούν «ετυμηγορία», πολλώ δε μάλλον «θέσφατο» τονίζει ο κ. Γεωργόπουλος και συνεχίζει: «Η τεχνητή νοημοσύνη χαρτογραφεί την κατάσταση του ασθενούς με ακρίβεια και ενισχύει τον σχεδιασμό, αλλά η τελική απόφαση ανήκει πάντοτε στον ιατρό και στη Διεπιστημονική Ομάδα, με πλήρη επίγνωση της προσωπικότητας και των αναγκών του συγκεκριμένου ανθρώπου».

«Η ρομποτική αποκατάσταση είναι πλέον πραγματικότητα, αναφέρει ο κ. Γεωργόπουλος. «Εξωσκελετοί για το βάδισμα, ρομποτικοί βραχίονες για το άνω άκρο, πλατφόρμες ισορροπίας, καθώς και περιβάλλοντα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας. Η βασική διαφορά με τις κλασικές θεραπευτικές ασκήσεις είναι η δυνατότητα ασφαλούς, εντατικής και επαναλαμβανόμενης άσκησης — εκατοντάδες επαναλήψεις με συνεχή παρακολούθηση».

Η ΤΝ προσδίδει σε αυτά τα συστήματα «ευφυΐα»: αναλύει την ποιότητα της κίνησης, τη συμμετρία, την κόπωση και την αστάθεια και προσαρμόζει σε πραγματικό χρόνο την υποστήριξη, την αντίσταση και τις παραμέτρους άσκησης. Έτσι, το σύστημα δεν εκτελεί απλώς ένα άκαμπτο πρωτόκολλο, αλλά λειτουργεί δυναμικά, πάντα υπό την ευθύνη και επίβλεψη της θεραπευτικής ομάδας. Το ίδιο σημαντική είναι και η Αποκατάσταση στο σπίτι με τη βοήθεια της ΤΝ. Γνωρίζουμε ότι, μετά την κλειστή νοσηλεία αποκατάστασης, ο ασθενής ζει στο σπίτι, μέσα σε ένα δίκτυο φροντιστών που συχνά αισθάνονται μόνοι, εξουθενωμένοι και γεμάτοι ενοχές. Η ΤΝ μπορεί να στηρίξει ουσιαστικά αυτή την πραγματικότητα μέσω τηλε-αποκατάστασης και «έξυπνων» συστημάτων στο σπίτι: παρακολούθηση δραστηριότητας, ύπνου και μετακινήσεων, έγκαιρη ανίχνευση πτώσεων ή νυχτερινής περιπλάνησης στην άνοια, υπενθυμίσεις φαρμάκων και ραντεβού προσαρμοσμένες στο γνωστικό προφίλ του ασθενούς, καθώς και παροχή πρακτικών οδηγιών ασφάλειας στους φροντιστές.

Η Διεπιστημονική Ομάδα Αποκατάστασης αποκτά πρόσβαση σε κρίσιμες πληροφορίες, ώστε να παρεμβαίνει έγκαιρα και να τροποποιεί το πρόγραμμα, μειώνοντας κινδύνους και ενισχύοντας τη συνέχεια της φροντίδας.

Η ΤΝ εφαρμόζεται και για την εξέλιξη  άλλων καινοτόμων τεχνολογιών  κομβικής σημασίας,  όταν αυτές εντάσσονται  με ορθό τρόπο σε κλινικά πρωτόκολλα:    

• Χαρτογράφηση του εγκεφάλου με  νευροπλοηγούμενο διακρανιακό μαγνητικό ερεθισμό εγκεφάλου (nTMS)  και εστιασμένη, με κατάλληλα πρωτόκολλα ερεθισμού, διέγερση ή καταστολή συγκεκριμένων περιοχών και δικτύων του εγκεφάλου με επαναλαμβανόμενο μαγνητικό ερεθισμό (rTMS), επιτυγχάνοντας έτσι νευροπλαστικότητα και την αποκατάσταση κίνησης και λόγου  μετά από ένα αγγειακό εγκεφαλικό επεισόδιο ή μια τραυματική βλάβη εγκεφάλου.  

• Διεπαφές εγκεφάλου–υπολογιστή (BCI) για ενίσχυση κίνησης και επικοινωνίας σε βαριές νευρολογικές καταστάσεις, όπως αγγειακό εγκεφαλικό επεισόδιο, Νόσο του Κινητικού Νευρώνα, ή βαριά τετραπληγία.

• Ψηφιακή υποστήριξη του λόγου, της γνωστικής αποκατάστασης και της ασφάλειας κατάποσης (σε Κέντρα Αποκατάστασης που  είναι διαθέσιμη ενδοσκοπική μελέτη κατάποσης – FEES).

• Ψηφιακός ουροδυναμικός έλεγχος  σε ασθενείς με νευρογενή κύστη.

Όλα αυτά όμως αποτελούν εργαλεία που δεν υποκαθιστούν, αλλά υπηρετούν τη Διεπιστημονική Ομάδα Αποκατάστασης.

Όπως υπογραμμίζει ο κ. Γεωργόπουλος, «χρειάζεται επίσης ιδιαίτερη προσοχή με τα δεδομένα υγείας του κάθε ασθενούς. Τα δεδομένα υγείας δεν είναι εμπορεύσιμο προϊόν· είναι εξ ορισμού μέρος της πιο ευαίσθητης ανθρώπινης ιδιωτικότητας. Οι αλγόριθμοι δεν έχουν συνείδηση, μπορούν όμως να αναπαράγουν στρεβλώσεις των δεδομένων. Γι’ αυτό απαιτούνται έλεγχος, διαφάνεια και σαφή όρια: η ευθύνη της απόφασης πρέπει να παραμένει στον ιατρό και στη Διεπιστημονική Ομάδα, ποτέ σε ένα απρόσωπο «μαύρο κουτί». Επιπλέον, η πρόσβαση σε αυτές τις τεχνολογίες δεν πρέπει να γίνει προνόμιο ολίγων, χρειάζεται ένταξη σε εθνικές στρατηγικές υγείας, κατευθυντήριες οδηγίες και δίκαια συστήματα αποζημίωσης».

Ολοκληρώνοντας, ο κ. Γεωργόπουλος καταλήγει στο εξής συμπέρασμα: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει θέση στη νευρολογική αποκατάσταση μόνο στο μέτρο που υπηρετεί τον ασθενή. Αν δεν υπηρετεί τον άνθρωπο που πάσχει, τότε είναι απλώς ένας ψηφιακός αποπροσανατολισμός, μια περίπλοκη τεχνολογία για το θεαθήναι.  Αν όμως βοηθά τους ασθενείς να κερδίσουν περισσότερη λειτουργικότητα, περισσότερη αυτονομία και περισσότερη αξιοπρέπεια — μαζί με τους αγαπημένους τους — τότε αξίζει να την υιοθετήσουμε, να την εξελίξουμε και να τη διεκδικήσουμε με επιστημονική τεκμηρίωση και ηθική ευθύνη».

ΕΦΗ ΑΛΕΒΙΖΟΥ

Πολλοί επιστήμονες θεωρούν τον ανθρώπινο εγκέφαλο ως έναν από τους πιο ισχυρούς και αποδοτικούς υπολογιστές στο γνωστό σύμπαν. Λόγω της ικανότητάς του να εκτελεί πολύπλοκες διαδικασίες με ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας, πολλοί ερευνητές έχουν προσπαθήσει να αναπαράγουν τις δομές του σε πυρίτιο, προκειμένου να προωθήσουν πρωτοποριακούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική.

Ωστόσο, μια μικρότερη, πιο φρικιαστική ομάδα ερευνητών έχει πειραματιστεί με τον ίδιο τον ανθρώπινο ιστό.

Το σχέδιο ενός κακού από ταινία του James Bond

Είναι δυνατόν να δημιουργηθεί ένας υπολογιστής από ανθρώπινα κύτταρα; Ναι, τουλάχιστον σύμφωνα με μια ελβετική εταιρεία (και μερικά ακαδημαϊκά ερευνητικά εργαστήρια σε όλο τον κόσμο).

Όπως περιγράφεται λεπτομερώς σε μια νέα έκθεση του Nature, μια σειρά βιοϋπολογιστών, γνωστών και ως «οργανοειδή ανθρώπινου εγκεφάλου», λειτουργούν ήδη στις όχθες της λίμνης της Γενεύης.

Ακούγεται σαν το σχέδιο ενός κακού από ταινία του James Bond; Ναι, λίγο. Θα φέρει επανάσταση στο τεχνολογικό τοπίο τα επόμενα χρόνια; Αυτό μένει να το δούμε.

Προς το παρόν, το Dazed συγκέντρωσε όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για τους υπολογιστές που λειτουργούν με ανθρώπινα οργανοειδή.

To trailer της ταινίας «Φράνκενστάϊν» του Γκιγιέρμο ντελ Τόρο

Πρώτα από όλα, τι στο διάολο είναι το οργανοειδές;

Είναι ουσιαστικά ένα σύμπλεγμα τεχνητά καλλιεργημένων κυττάρων, που καλλιεργούνται και τρέφονται από ερευνητές και έχουν σχεδιαστεί για να παίρνουν ένα συγκεκριμένο σχήμα. Για τους σκοπούς της «βιοπληροφορικής», αυτό το σχήμα περιλαμβάνει συνήθως νευρώνες και άλλα κύτταρα που βρίσκονται στον ανθρώπινο εγκέφαλο και στο νευρικό σύστημα.

Οι υποστηρικτές της βιοπληροφορικής πιστεύουν ότι αυτά θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν βασικά μέρη των παραδοσιακών υπολογιστών τα επόμενα χρόνια ή δεκαετίες.

Και πώς μετατρέπονται σε υπολογιστή;

Όταν ένας ηλεκτρικός παλμός διέρχεται από τα κύτταρα, μπορεί να τα προκαλέσει να εκπέμψουν με τη σειρά τους ένα ηλεκτρικό σήμα. Επειδή αυτά τα σήματα ακολουθούν συγκεκριμένα μοτίβα, ανάλογα με τα ερεθίσματα, επιτρέπουν στους χρήστες να επικοινωνούν με τα λεγόμενα «brain blobs» και να χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να μετατρέπουν την έξοδο τους σε ευανάγνωστη πληροφορία.

Θεωρητικά, αυτό θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την κατασκευή επεξεργαστών που θα αποτελούν τη βάση ενός πολύ πιο σύνθετου υπολογιστικού συστήματος.

Πρέπει να είναι σε θέση να «μαθαίνουν». Όπως και στους ανθρώπους, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την παροχή χημικών ουσιών όπως η ντοπαμίνη στα κύτταρα, για να ενθαρρύνει την επιθυμητή αντίδραση σε ένα συγκεκριμένο είδος εισόδου

 

Αυτό σημαίνει ότι οι δισεκατομμυριούχοι τεχνοκράτες θέλουν να αποκτήσουν τον εγκεφαλό μου;

Όχι (τουλάχιστον όχι για αυτό). Ακριβώς επειδή οι ερευνητές χρησιμοποιούν εγκεφαλικά κύτταρα ως υλικό υπολογιστών, ή «wetware», δεν χρειάζεται να τα πάρουν από έναν άνθρωπο. Αντ’ αυτού, εταιρείες όπως η FinalSpark της Ελβετίας χρησιμοποιούν βλαστικά κύτταρα – μη εξειδικευμένα κύτταρα που μπορούν να επαναπρογραμματιστούν για να γίνουν σχεδόν οποιοδήποτε είδος κυττάρου – και τα μετατρέπουν σε νευρώνες ή σε οποιαδήποτε άλλα κύτταρα χρειάζονται.

Ωστόσο, οι ομοιότητες με τον ανθρώπινο εγκέφαλο είναι σημαντικές. Προκειμένου να αντιμετωπίσουν πιο σύνθετες διαδικασίες, τα οργανοειδή πρέπει να κάνουν κάτι περισσότερο από το να ανταποκρίνονται σε έναν ηλεκτρικό παλμό με ένα αυτόματο αντανακλαστικό.

Πρέπει να είναι σε θέση να «μαθαίνουν». Όπως και στους ανθρώπους, αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την παροχή χημικών ουσιών όπως η ντοπαμίνη στα κύτταρα, για να ενθαρρύνει την επιθυμητή αντίδραση σε ένα συγκεκριμένο είδος εισόδου.

Ή μπορεί να περιλαμβάνει την έκθεσή τους σε ηλεκτρικά σήματα – ωραία, τακτικά σήματα για θετικά αποτελέσματα, χαοτικό λευκό θόρυβο για κακά αποτελέσματα – που είναι ο τρόπος με τον οποίο οι επιστήμονες δίδαξαν σε έναν «μίνι εγκέφαλο» 800.000 νευρώνων να παίζει Pong το 2022.

Ποιοι χρησιμοποιούν αυτά τα συστήματα;

Παρά το γεγονός ότι η έδρα της εταιρείας βρίσκεται στις όχθες της Λίμνης της Γενεύης, η εμβέλεια των βιολογικών υπολογιστών είναι εκπληκτικά παγκόσμια. Αυτό είναι δυνατό επειδή η όλη διαδικασία επικοινωνίας με τα κύτταρα γίνεται μέσω ηλεκτρικών σημάτων που μπορούν να ταξιδέψουν σε όλες τις ηπείρους – με άλλα λόγια, οι ερευνητές μπορούν να συνδεθούν και να έχουν απομακρυσμένη πρόσβαση μέσω του διαδικτύου.

Μπορείτε ακόμη και να τους παρακολουθήσετε να εργάζονται σε πραγματικό χρόνο, από απόσταση, αν αυτό σας ενδιαφέρει.

Μέχρι στιγμής, σε μερικές ακαδημαϊκές ομάδες έχει δοθεί δωρεάν πρόσβαση για να εργαστούν με τα συστήματα βιολογικών υπολογιστών, από το Μπρίστολ έως το Βερολίνο και το Ανν Άρμπορ του Μίσιγκαν. Τα αποτελέσματά τους μπορούν να τα δει η εταιρεία και συχνά αφορούν τη δοκιμή του τρόπου με τον οποίο τα όργανα ανταποκρίνονται σε διάφορα ερεθίσματα.

Με 5.000 δολάρια το μήνα, ιδιωτικές εταιρείες ή άτομα μπορούν επίσης να αποκτήσουν αποκλειστική πρόσβαση σε ένα όργανο. «Έχουμε πολύ, πολύ μεγάλες εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε μεμονωμένους τομείς που θα θεωρούσατε ότι δεν έχουν καμία σχέση με αυτό», λέει ο συνιδρυτής της FinalSpark, Φρεντ Τζόρνταν, στο Nature. Ωστόσο, η εταιρεία δεν έχει καμία εποπτεία πάνω σε αυτό που πραγματικά κάνουν. Μυστηριώδες!

Είναι πραγματικά καλύτερα από έναν κανονικό υπολογιστή;

Η FinalSpark ισχυρίζεται ότι η βιοπληροφορική είναι «ένα δισεκατομμύριο φορές πιο ενεργειακά αποδοτική» από το τρέχον υπολογιστικό υλικό με βάση το πυρίτιο, κάτι που αποτελεί μια τολμηρή δήλωση.

Προς το παρόν, όμως, οι ερευνητές αναφέρονται στα πειράματά τους ως «απόδειξη της ιδέας» και τίποτα περισσότερο. Ο Τζόρνταν φτάνει στο σημείο να χαρακτηρίσει τα τρέχοντα συστήματα «εντελώς άχρηστα από πρακτική άποψη». Ωστόσο, ελπίζει να είναι μεταξύ των πρωτοπόρων που θα εγκαινιάσουν ένα μέλλον όπως περιγράφεται στον ιστότοπο της FinalSpark, όπου «τα όρια μεταξύ βιολογίας και τεχνολογίας διαλύονται».

Προς το παρόν, αυτό μπορεί να ακούγεται σαν ένας δυστοπικός εφιάλτης -για να μην αναφέρουμε τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν αν συνδυάσουμε αυτή την τεχνολογία με την τεχνητή νοημοσύνη, δημιουργώντας ενδεχομένως ανθρώπινα μυαλά με κάθε έννοια της λέξης.

Ευτυχώς, πιθανότατα δεν θα έχετε σύντομα έναν εγκέφαλο σε ένα βάζο στο γραφείο σας, οπότε έχουμε αρκετό χρόνο για να καταλάβουμε πώς λειτουργούν τα πράγματα.

*Με στοιχεία από dazeddigital.com  | Αρχική Φωτό: Ο Τζέικομπ Ελόρντι σε μια σκηνή από την ταινία «Φράνκενστάϊν» του Γκιγιέρμο ντελ Τόρο. Πηγή: Netflix

Πηγή: in.gr

Αθώος δήλωσε ο 29χρονος άνδρας που συνελήφθη, ως ύποπτος για την έναρξη της πυρκαγιάς, σε μονοπάτι πεζοπορίας του Pacific Palisades στο Λος Άντζελες.

Η πύρινη λαίλαπα ξέσπασε την Πρωτοχρονιά του 2025 και σκότωσε 16 ανθρώπους και κατέστρεψε περισσότερα από 6.000 σπίτια.

Στα στοιχεία που συνέλλεξαν οι αρχές, κατά την έρευνα του Τζόναθαν Ρίντερκνεχτ ήταν μια φωτογραφία που είχε δημιουργήσει στο ChatGPT.

Τα στοιχεία που έδωσε το ChatGPT για τον Ρίντερκνεχτ

Όπως αναφέρει το BBC, πέντε μήνες πριν την πυρκαγιά, ο κατηγορούμενος είχε ζητήσει από το LLM να δημιουργήσει μια εικόνα που «στη μέση του θα υπάρχουν εκατοντάδες χιλιάδες άνθρωποι σε συνθήκες φτώχειας, να προσπαθούν να περάσουν από μια γιγαντιαία πύλη με ένα μεγάλο σύμβολο δολαρίου πάνω της.

Από την άλλη πλευρά της πύλης και σε ολόκληρο τον τοίχο να βρίσκεται ένα συνονθύλευμα πλουσιότερων ανθρώπων, οι οποίοι χαλαρώνουν, παρακολουθούν τον κόσμο να καίγεται και παρακολουθούν τους ανθρώπους να αγωνίζονται. Γελούν, διασκεδάζουν και χορεύουν».

Το δυστοπικό αποτέλεσμα απεικόνιζε από τη μια πλευρά ένα καμένο δάσος, με πλήθη να προσπαθούν να σωθούν από τις φλόγες και από την άλλη, ένα μεγάλο φράχτη με τη σημαία του δολαρίου και πλούσιους να παρακολουθούν με ευχαρίστηση το χάος.

Στο chat που είχε με το ChatGPT ρώτησε και το εξής: «Θεωρείσαι υπεύθυνος εάν ξεσπάσει πυρκαγιά [sic] λόγω των τσιγάρων σου;».

Ένα μήνα πριν το συμβάν, έδωσε στο ChatGPT εντολή, στην οποία σημείωνε ότι είχε κάνει τη Βίβλο που είχε και ένιωθε απελευθερωμένος.

Τι στοιχεία έδωσαν οι συσκευές του Ρίντερκνεχτ

Οι ερευνητές εξήγησαν και ότι ήταν εξοικειωμένος με την περιοχή, στην οποία ζούσε πριν μετακομίσει στη Φλόριντα. Για την ακρίβεια, ένα τετράγωνο μακριά από την αρχή του μονοπατιού Skull Rock, όπου σύμφωνα με τις έρευνες άρχισε η φωτιά.

Σύμφωνα με το κατηγορητήριο, την άναψε αφού ολοκλήρωσε μια διαδρομή ως οδηγός Uber, την παραμονή της Πρωτοχρονιάς. Ένας από τους επιβάτες αυτής της κούρσας δήλωσε πως θυμάται ότι ο οδηγός φαινόταν ταραγμένος και θυμωμένος.

Στην έρευνα που έγινε στις ηλεκτρονικές συσκευές του Ρίντερκνεχτ, βρέθηκε βίντεο που είχε “τραβήξει” με πυροσβέστες να προσπαθούν να σβήσουν τις φλόγες και διαδοχικές κλήσεις στο 100 των ΗΠΑ (911), λίγο μετά τα μεσάνυχτα. Δεν κατάφερε όμως, να επικοινωνήσει. Εικάζεται πως η αδυναμία σχετιζόταν με την προβληματική λήψη σήματος στην αρχή του μονοπατιού.

Στην ανάκριση ο κατηγορούμενος φαινόταν νευρικός «και η καρωτίδα του πάλλονταν κάθε φορά που τον ρωτούσαν ποιος είχε ξεκινήσει τη φωτιά».

• JOHN THORNHILL

Η τεράστια επένδυση σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης που πραγματοποιείται σήμερα, πιθανότατα συνιστά την μεγαλύτερη και ταχύτερη ανάπτυξη μιας τεχνολογίας γενικής χρήσης στην ιστορία.

Φέτος και του χρόνου, οι Google, Amazon, Microsoft και Meta θα δαπανήσουν το ασύλληπτο ποσό των 750 δισ. δολαρίων σε data centres για να τροφοδοτήσουν τα μοντέλα AI τους, με τη Morgan Stanley να προβλέπει ότι οι συνολικές παγκόσμιες δαπάνες σε αυτόν τον τομέα θα φτάσουν τα 3 τρισ. δολάρια έως το 2029.

Όμως οι ανήσυχοι επενδυτές ρωτούν όλο και περισσότερο: ποια απόδοση θα έχει αυτή η τεράστια δαπάνη κεφαλαίου; Η ιστορία υποδηλώνει ότι έχουν δίκιο να είναι νευρικοί.

Λίγοι μελετητές είναι καταλληλότεροι για να τοποθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε ιστορική προοπτική από την Carlota Perez, συγγραφέα του “Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages”.

Στο βιβλίο της, η Perez εντοπίζει πέντε μεγάλες τεχνολογικές επαναστάσεις: τη βιομηχανική επανάσταση στα τέλη του 18ου αιώνα· την επανάσταση του ατμού, του άνθρακα και των σιδηροδρόμων στη δεκαετία του 1830· την επανάσταση του χάλυβα και της βαριάς μηχανικής τη δεκαετία του 1870· την εποχή της μαζικής παραγωγής στις αρχές του 20ού αιώνα· και την επανάσταση της πληροφορικής που ξεκίνησε τη δεκαετία του 1970. Η Perez θεωρεί την AI ως προέκταση αυτής της πέμπτης τεχνολογικής επανάστασης.

Υποστηρίζει επίσης ότι αυτές οι επαναστάσεις ακολουθούν έναν αρκετά προβλέψιμο κύκλο. Μια αρχική φάση εγκατάστασης, οδηγεί σε πολλή δημιουργική καταστροφή και κοινωνική αναστάτωση, καθώς βιομηχανίες και περιοχές ανατρέπονται.

Αυτό συνήθως συνοδεύεται από υπερεπένδυση, χρηματοοικονομική μανία και χρηματιστηριακές φούσκες.

Ωστόσο, αυτές οι φούσκες είναι συχνά παραγωγικές, καθώς χρηματοδοτούν τη δημιουργία κρίσιμων υποδομών που επιτρέπουν την επακόλουθη μαζική ανάπτυξη της τεχνολογίας — όπως η κατασκευή σιδηροδρόμων ή δικτύων ηλεκτρισμού — και φέρνουν ευρύτερα οικονομικά οφέλη. Όσον αφορά την AI, παραμένουμε σε αυτήν τη ξέφρενη φάση εγκατάστασης.

Αυτό το σημείο ενισχύθηκε από μια έκθεση του Massachusetts Institute of Technology, η οποία ανησύχησε τους επενδυτές του χρηματιστηρίου αυτή την εβδομάδα. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το 95% των εταιρειών που ερεύνησαν δεν είχαν καμία απόδοση από τις επενδύσεις τους στην παραγωγική AI.

Ο Sam Altman, διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, δεν ήταν ιδιαίτερα καθησυχαστικός όταν ρωτήθηκε αν υπάρχει φούσκα στην AI. “Πιστεύω ότι ορισμένοι επενδυτές πιθανότατα θα χάσουν πολλά χρήματα”, απάντησε.

Μια συνταρακτική κατάρρευση — ή περισσότερες από μία καταρρεύσεις — επομένως φαίνεται πιθανή πριν φτάσουμε σε οποιαδήποτε χρυσή εποχή της AI.

“Δεν έχω δει ποτέ να έρχεται μια χρυσή εποχή χωρίς κατάρρευση”, μου λέει με άνεση η Perez.

Ακόμη πιο αισιόδοξα, προσθέτει ότι το σκάσιμο της φούσκας της AI, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ακόμη μεγαλύτερες αναταράξεις, καθώς οι κεφαλαιαγορές δυσλειτουργούν.

Σήμερα επικεντρώνονται περισσότερο σε κερδοσκοπικά παιχνίδια, όπως τα crypto, παρά σε παραγωγικές επενδύσεις, ενώ το παγκόσμιο χρέος ανέρχεται σε περισσότερο από τριπλάσιο του GDP. “Αυτό θα μπορούσε επίσης να αποτελέσει εφαλτήριο για γιγαντιαία αστάθεια”, λέει.

Αξίζει όμως οι επενδυτές να εξετάσουν πώς αυτή η τεχνολογική επανάσταση μπορεί να διαφέρει από τους προηγούμενους κύκλους. Είναι σίγουρα η πρώτη επανάσταση που καθοδηγείται εξίσου από το software όσο και από το hardware. Αυτό αλλάζει ορισμένες χρηματοοικονομικές δυναμικές, καθώς οι εταιρείες λογισμικού μπορούν να αναπτυχθούν ταχύτερα και να γίνουν παγκόσμιες εν μία νυκτί.

Το ChatGPT της OpenAI, χρησιμοποιείται από 700 εκατομμύρια ανθρώπους κάθε εβδομάδα, λιγότερο από τρία χρόνια μετά την κυκλοφορία του.

Αν όμως η ψηφιακή παγκοσμιοποίηση αυξάνει τις ευκαιρίες, μεγεθύνει επίσης τους κινδύνους. Δείτε πώς το φθηνότερο μοντέλο AI της Κίνας, το DeepSeek, συντάραξε τους επενδυτές αμερικανικών τεχνολογικών μετοχών.

Ίσως η πιο ενδιαφέρουσα διαφορά, ωστόσο, είναι σε ποιο βαθμό οι σημερινές εταιρείες AI, θα ωφεληθούν οι ίδιες από τα οικονομικά κέρδη που συμβάλλουν να απελευθερωθούν. Η τεχνολογία επιταχύνει τις εξελίξεις σε πολλούς τομείς: βιοτεχνολογία, ρομποτική και επιστήμη υλικών, για παράδειγμα.

Οι εταιρείες AI θα μπορούσαν κάλλιστα να εκμεταλλευτούν το τεχνολογικό τους πλεονέκτημα για να γίνουν σημαντικές στους τοε υγειονομικής περίθαλψης, ανακάλυψης φαρμάκων ή αυτόνομων αυτοκινήτων.

Σε ποιο βαθμό μπορούν να μεταμορφωθούν σε εταιρείες γενικής χρήσης και να αποκομίσουν τους καρπούς της χρυσής εποχής;

Ένα ακόμη σημαντικό μάθημα, ωστόσο, πρέπει να αντληθεί από τις προηγούμενες επαναστάσεις, προσθέτει η Perez. Για να εισέλθει σε μια χρυσή εποχή, η κοινωνία των πολιτών πρέπει να διαμορφώσει την επανάσταση σύμφωνα με τους δικούς της στόχους.

Έτσι, για παράδειγμα, οι παλαιότεροι πολιτικοί δημιούργησαν αντιμονοπωλιακές αρχές για να τιθασεύσουν τις υπερβολικά ισχυρές εταιρείες και καθιέρωσαν κράτη πρόνοιας για να μετριάσουν τις αναταράξεις στην αγορά εργασίας.

Η Perez υποστηρίζει ότι οι σημερινές δυσλειτουργικές χρηματοοικονομικές αγορές, η συγκέντρωση εταιρικής ισχύος, η άνοδος του λαϊκισμού και η απειλή της κλιματικής αλλαγής, έχουν φέρει τον κόσμο σε ένα νέο σημείο καμπής. Πώς πρέπει να ανταποκριθούμε είναι το θέμα του επόμενου βιβλίου της.

Ωστόσο, όπως έγραψε κάποτε ο ιστορικός AJP Taylor για τις επαναστάσεις του 1848 στην Ευρώπη, οι χώρες μπορούν μερικές φορές να φτάσουν σε σημεία καμπής — και να αποτύχουν να στρίψουν.

Πηγή: news247.gr / FT